Resumen
En este curso, los estudiantes diseñarán varias tecnologías de plataforma de datos en soluciones que estén en línea con los requisitos comerciales y técnicos. Esto puede incluir escenarios de datos locales, en la nube e híbridos que incorporan datos relacionales, sin SQL o de almacenamiento de datos. También aprenderán a diseñar arquitecturas de procesos utilizando una variedad de tecnologías para transmisión de datos y datos por lotes.
Los estudiantes también explorarán cómo diseñar la seguridad de los datos, incluido el acceso a los datos, las políticas y los estándares de los datos. También diseñarán soluciones de datos de Azure que incluyen la optimización, disponibilidad y recuperación de desastres de big data, procesamiento por lotes y soluciones de transmisión de datos.
Al término del curso:
Aptitudes obtenidas:
- Diseñar pensando en la seguridad
- Considerar el rendimiento y la escalabilidad
- Diseñar para disponibilidad y recuperabilidad
- Diseñar para eficiencia y operaciones
- Principios básicos de la creación de arquitecturas
- Describir las arquitecturas Lambda desde la perspectiva del modo por lotes
- Diseñar una solución de BI empresarial en Azure
- Automatizar las soluciones de BI empresarial en Azure
- Diseñar un bot conversacional de nivel empresarial en Azure
- Caso de estudio
- Arquitecturas Lambda para una perspectiva de modo en tiempo real
- Diseñar una canalización de procesamiento de secuencias con Azure Stream Analytics
- Diseñar una canalización de procesamiento de secuencias con Azure Databricks
- Crear una arquitectura de referencia de Azure IoT
- Enfocar de seguridad de defensa en profundidad
- Gestión de identidad
- Protección de infraestructura
- Uso de cifrado
- Protección de nivel de red
- Seguridad de la aplicación
- Ajustar la capacidad de carga de trabajo escalando
- Optimizar el rendimiento de la red
- Diseñar para optimizar el rendimiento de la base de datos y el almacenamiento
- Identificación de cuellos de botella en el rendimiento
- Diseñar una solución de alta disponibilidad
- Incorporar la recuperación ante desastres en las arquitecturas
- Diseñar estrategias de copia de seguridad y restauración
- Maximizar la eficiencia de su entorno de nube
- Utilizar la supervisión y el análisis para obtener información operativa
- Utilizar la automatización para reducir el esfuerzo y los errores
Características del curso
- Lecciones 30
- Cuestionarios 0
- Duración 50 horas
- Nivel de habilidad Todos los niveles
- Idioma Inglés
- Estudiantes 0
- Evaluaciones Si
Plan estudios
-
Module 1: Data Platform Architecture Considerations 6
-
Module 2: Azure Batch Processing Reference Architectures 4
-
Module 3: Azure Real-Time Reference Architectures 4
-
Module 4: Data Platform Security Design Considerations 6
-
Module 5: Designing for Resiliency and Scale 7
-
5.1
-
5.2
-
5.3
-
5.4
-
5.5
-
5.6
-
5.7
-
-
Module 6: Design for Efficiency and Operations 3
Reviews
Comentarios
promedio
Evaluación detallada